Omacom Foundation får $1.95M i token från ledande AI-labb

Omarchy är inte bara en vacker, rolig och agentdriven Linux-distribution för dem som använder den. Den byggs också så! Med skönhet, glädje och en väldig massa token. Faktum är att Omarchy Quattro nästan uteslutande har byggts av agenter. De är nämligen otroligt bra på saker som bash, QML och felsökning av Linux.

För att fortsätta förbättra Omarchy, nu när vi lockat hundratusentals användare och medskapare, måste vi hålla tokenflödet igång. Det är så vi ökar takten, förbättrar och levererar alla fantastiska bidrag som strömmat in. Redan några veckor efter lanseringen har vi över 1,600 PR:er i kön! Ingen tar sig igenom det utan agenthjälp.

Därför är jag oerhört glad att kunna berätta att vi säkrat en enorm mängd token från de flesta stora AI-labb för detta uppdrag! Först ut är Meta Superintelligence Labs, som går in som grundande tokenmecenat med $1.5m i token! Deras nya Meta Muse Spark-modell levererar fina resultat till ett fantastiskt pris. Så $1.5m betyder i praktiken obegränsat med token! (Vi tänker ändå försöka förbruka dem!)

Vi är också glada att välkomna två andra ledande AI-labb, Anthropic och OpenAI, som framstående tokenmecenater med tokendonationer på $150,000 var. De blir särskilt användbara tillsammans med det säkerhetstillstånd som behövs för att ta bort skyddsräcken för säkerhetsforskning och rättningar.

Och för modeller med öppna vikter är jag lika glad att kunna presentera Fireworks som framstående tokenmecenat, också med $150,000 i utlovade token. Jag har ofta använt framför allt Kimi K-modellerna, särskilt i snabbläget. Även dessa snabba token ska komma till stor nytta!

Tillsammans innebär det ytterligare $1.95 miljoner utlovade till Omacom Foundation. Därmed når våra totala åtaganden $14.95 miljoner dollar. Vilken galen siffra att skriva för en distribution som tidiga kritiker avfärdade som en samling dotfiler (vilket ärligt talat inte var helt fel då, men sedan fortsatte vi bara att fixa allt!).

Med alla dessa token kan vi fixa allt. Och det är precis vad vi ska göra!